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步骤：

• 从原图中扣出字符，但是我们需要把字符resize 20*20 大小
• 把resize后的图片拿去识别，发现，有的识别错误，比较图片发现，resize后的图片，有部分像素点丢失了

改进步骤

• 从原图中扣出字符，但是我们需要把字符resize 20*20 大小
• 把resize图片进行二值化操作
• 二值化后图片拿去识别，发现识别正确

void resize_opencv(){		cv::Mat matSrc,matDst;	string strSrcName, strDstName;	for (int i = 0; i < 7; i++)	{		strSrcName = to_string(i) + ".jpeg";		strDstName = to_string(i) + ".jpg";		matSrc = cv::imread(strSrcName);		matDst = cv::Mat(cv::Size(20, 20), matSrc.type(), cv::Scalar::all(0));		cv::resize(matSrc, matDst, matDst.size());		cvtColor(matDst, matDst, CV_BGR2GRAY);		threshold(matDst, matDst, 50, 255, THRESH_BINARY);//取了一个比较小的阈值：50，防止丢失像素点		imwrite(strDstName, matDst);	}	}

小节：

当然这个二值化的阈值，不能随便取，不能太小，但是也不能太大，暂时没有想到用什么方法获取这个阈值，OTSU ?

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